28 Nov 10 不靠谱产品日记1：GazoPa–改变图片搜索方式

秋初，麓谷。

街边到处都是同一种树，树上开满了花，花是粉红色的，花香沁人心脾。

不是在写散文，只是为了引出这种花。我想知道如此妆点麓谷的是什么花？

问了身边好友，都不知道。IT民工总有自己搜寻信息的方式，谷歌搜索引擎要派上用场了，可是，怎么查？谷歌是基于关键字的搜索引擎，要么知道树名，要么提问等待回答，要么描述花的特征，可是，这种花的特征怎么描述？花 麓谷 粉红色？毫无意义的特征关键字。

GazoPa提供了一种不同于谷歌的崭新的图片搜索方式，你只要有图片，上传上去，由GazoPa对图片的像素、形状、颜色、文字进行分析，提取出图片自身的特征，然后对数据库里8000万张图片进行匹配，找出相似图片，并提供图片源网址。

GazoPa相似图片搜索引擎的出现是图片搜索的巨大进步，说“巨大”，不是说能替代现在基于关键字的图片搜索方式，成为谷歌杀手级应用，而是作为一个补充，共同存在，各自满足不同的图片搜索需求。

gazopa

如图，使用相似图片搜索，必须要提供一张源图片，gazopa提供了四种获得源图片的方式：从本地上传upload、图片网址URL、在线绘画draw、关键字搜索keywords。搜索之后，列出相似图片结果列表，将鼠标移到相应图片上，查看相关图片信息。还可对结果列表筛选，筛选方式有颜色、形状、布局、脸部、尺寸、时间。还可对图片来源类别进行分类，类别有视频、体育、新闻、twitter、funny、flickr。
当然，如果有兴趣，还可分享到twitter和facebook。

GazoPa的问题是，它的搜索结果仍然不够精确，相同的图片不去重，结果列表看上去有点让人啼笑皆非。
图片搜索，从分类，到关键字搜索，下一个方向是什么？也许，相似图片搜索是一个分支。无论怎么看，基于图片自身特征的搜索技术，必将是下一代图片搜索引擎的核心技术。

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