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28 Nov 10 不靠谱产品日记1:GazoPa–改变图片搜索方式

秋初,麓谷。

街边到处都是同一种树,树上开满了花,花是粉红色的,花香沁人心脾。

不是在写散文,只是为了引出这种花。我想知道如此妆点麓谷的是什么花?

问了身边好友,都不知道。IT民工总有自己搜寻信息的方式,谷歌搜索引擎要派上用场了,可是,怎么查?谷歌是基于关键字的搜索引擎,要么知道树名,要么提问等待回答,要么描述花的特征,可是,这种花的特征怎么描述?花 麓谷 粉红色?毫无意义的特征关键字。

GazoPa提供了一种不同于谷歌的崭新的图片搜索方式,你只要有图片,上传上去,由GazoPa对图片的像素、形状、颜色、文字进行分析,提取出图片自身的特征,然后对数据库里8000万张图片进行匹配,找出相似图片,并提供图片源网址。

GazoPa相似图片搜索引擎的出现是图片搜索的巨大进步,说“巨大”,不是说能替代现在基于关键字的图片搜索方式,成为谷歌杀手级应用,而是作为一个补充,共同存在,各自满足不同的图片搜索需求。

gazopa

gazopa

如图,使用相似图片搜索,必须要提供一张源图片,gazopa提供了四种获得源图片的方式:从本地上传upload、图片网址URL、在线绘画draw、关键字搜索keywords。搜索之后,列出相似图片结果列表,将鼠标移到相应图片上,查看相关图片信息。还可对结果列表筛选,筛选方式有颜色、形状、布局、脸部、尺寸、时间。还可对图片来源类别进行分类,类别有视频、体育、新闻、twitter、funny、flickr。
当然,如果有兴趣,还可分享到twitter和facebook。

GazoPa的问题是,它的搜索结果仍然不够精确,相同的图片不去重,结果列表看上去有点让人啼笑皆非。
图片搜索,从分类,到关键字搜索,下一个方向是什么?也许,相似图片搜索是一个分支。无论怎么看,基于图片自身特征的搜索技术,必将是下一代图片搜索引擎的核心技术。

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