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28 Aug 11 不靠谱产品日记10:如果桌面也能云同步

周末在家,突然记起有个文档需要本周末完成,而这个文档在办公室电脑桌面,最后只能往办公室跑一次,接受广州无敌的汽车喇叭声的强暴。。

如果系统桌面也能云同步。。。

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09 Jan 11 不靠谱产品日记9:人一定要做自己喜欢并擅长的事情

人一定要做自己喜欢并擅长的事情

人一定要做自己喜欢并擅长的事情

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05 Jan 11 不靠谱产品日记8:【选择城市】设计

以城市为单位的本地化网站越来越多,尤其今年团购网站的兴起,【选择城市】越来越普遍,就这个热点,【选择城市】碎碎念。

体验了三类本地化网站

  • 电影票类:卖座网、哈票网、movietickets、QQ电影票
  • 本地化社区:赶集网、craigslist.org、大众点评网、口碑网、19楼
  • 团购类:拉手网、美团网、糯米团、groupon.com
总结一下,体验了上述13个网站,【选择城市】设计方式共分为6种:
一,浮层式
代表网站:哈票网、QQ电影票、卖座网、拉手网、19楼、美团、大众点评网
图1为哈票网【选择城市】设计,点击“切换城市”按钮,弹出城市窗口。
优点:直接在用户点击的下方出现选择城市浮动框,用户鼠标移动路径最短。
缺点:覆盖了网站页面,不美观;城市多了后,浮动层第一屏展现的城市有限。
二, header上方横幅式
代表网站:糯米团
优点:能够展现的城市更多,不覆盖其他页面元素,更美观,体验更好;
选择城市按钮放在logo右边,点击按钮后,在上边展现,鼠标移动路径较短;
用户点击鼠标前,视觉焦点在屏幕最上方,点击鼠标后,视觉焦点不用转移,就落在了选择城市的窗口上。
三,header下方横幅式
代表网站:groupon.com
优点:能够展现的城市更多,不覆盖其他页面元素,更美观,体验更好;
选择城市按钮放在logo右边,点击按钮后,在下面展现,鼠标移动路径较短。
缺点:页面Headerbody部分本来是一个整体,下拉出选择城市横幅把这个整体打破了。
四,右侧下拉式
代表网站:craigslist.org
优点:能够清楚看到全貌
缺点:选择城市只是一个一次性的行为,却固定地放在右侧;
展现的城市有限;
五,新网页式
代表网站:赶集网、58同城、大众点评网、口碑
优点:能够清楚看到所开城市全貌;
索引方便(按首字母、按省份、按区号)
缺点:多打开了一张网页。
六,搜索式
代表网站movietickets.com
movietickets.com为美国一家大型购电影票电子商务网站,美国有电影院的城市太多,而且美国用户习惯使用搜索,提供输入城市或邮编的方式进入目标城市,在特定国情下不失为好办法,但不适合中国。
个人最喜欢糯米团的设计方式,你呢?

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16 Dec 10 不靠谱产品日记7:穷举法编写多属性的复杂测试用例

功能测试用例一般包括用例目的、预置条件、输入数据、预期结果、实际结果、测试结论(通过、不通过),其他附属内容有对应功能用例、功能用例编写者、测试用例编写者、测试者、测试阶段、测试日期、测试用例编号、优先级等。一般用excel或word编写测试用例表格,用什么工具取决于测试用例编写者的偏好和需求。

最近搞一个比较复杂的测试,测试不同彩种、不同玩法类型、不同用户类型、不同支付方式组合下的情况能否正常****。

  • 彩种包括双色球、七乐彩、3D、22选5
  • 玩法包括机选、自选、多期定投
  • 自选包括单式、复式、胆拖、组三、组六
  • 用户包括新用户、老用户、曾经用户
  • 支付方式包括现金账户、充值卡账户、话费账户、积分账户

遇到一个问题,这么多组合属性,怎么不遗漏任何一种组合情况?

首先想到的必然使用表格,那么,横坐标、纵坐标怎么设置?
我用一列代表一个测试用例,一行代表一个属性,表格如图:

穷举法编写多属性测试用例

穷举法编写多属性测试用例

从双色球彩种开始,组合双色球彩种下,不同玩法类型、不同用户类型、不同支付方式组合的每一种情况,期待什么结果(****成功或失败),实际结果(****成功或失败)。
预置条件、输入数据可在预期结果前面加两行放入;
测试人、测试日期可在表格右上角放置。

实际情况是,因为这次改版修改了注册流程、支付权限和返奖流程,又因为测试时间安排短,不能面面俱到,只能抓重点。双色球销售额占市场大头,穷举双色球****下的各种情况,确保双色球****不出bug。双色球****不出bug,基本上都不会有bug。

这个测试用例只涉及****,而这次改版主要是定义了三种用户类型的不同支付方式选择权限,老用户可以继续使用话费支付,8月1号前曾经注册再注销现在又注册的用户归为老用户,8月1号前没注册过的用户为新用户,新用户不能使用话费支付。
所以,重点测试双色球+新老用户不同的支付方式下,是否能按照预定规则,出****结果(成功或失败)。

思路清晰了,测试用例excel也就出来了。
杯具了,techweb屏蔽“头住”,****表示touzhu

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13 Dec 10 不靠谱产品日记6:业务逻辑

“一个人了解的业务逻辑越多越细,他就是越好的需求分析师。”

花了一下午攻坚一个难题:什么是业务逻辑
业务是指一个实体单元向另一个实体单元提供的服务。
逻辑是指根据已有的信息推出合理的结论的规律。
业务逻辑是指一个实体单元为了向另一个实体单元提供服务,应该具备的规则与流程。就像你家的规矩–“吃饭前必须洗手”“有客人来要起立”“睡觉前各自说晚安”-就是业务逻辑的生活化实例。
在软件系统架构中,软件一般分为三个层次:表示层、业务逻辑层和数据访问层:

  • 表示层:负责界面和交互;
  • 业务逻辑层:负责定义业务逻辑(规则、工作流、数据完整性等),接收来自表示层的数据请求,逻辑判断后,向数据访问层提交请求,并传递数据访问结果,业务逻辑层实际上是一个中间件,起着承上启下的重要作用;
  • 数据访问层:负责数据读取。

业务逻辑的内容包括四个部分:

  • 领域实体:定义了业务中的对象,对象有属性和行为;
  • 业务规则:定义了需要完成一个动作,必须满足的条件;
  • 数据完整性:某些数据不可少;
  • 工作流:定义了领域实体之间的交互关系。

以大毛网购裤子为例

  • 领域实体:大毛、资金账户、订单、裤子、发货单
  • 业务规则:大毛点击购买就会生成订单,但必须付了钱,才会发货,生成发货单。
  • 数据完整性:淘宝网下订单必须登录账号,没有账号就不能成功购买。
  • 工作流:搜索裤子-找到合意裤子-下单购买-付账-收货。

业务逻辑:搜索“裤子”-找到合意裤子-下单-必须登录账号-结算-付账-收货。

当当必须登录账号才能下单成功,亚马逊就不需要,今天发现淘宝也不需要登录账号就能购买商品了,所以每个网站的规则的不同,就形成了不同的业务逻辑,业务逻辑不仅仅包括规则,还包括实体、数据完整性、工作流。如图:

业务逻辑图

业务逻辑图

业务逻辑也需要画图,叫做业务逻辑图,它跟业务流程图有什么区别呢?
业务流(工作流)是业务逻辑的一部分,它定义了对象之间的交互关系,但不涉及到规则的制定,数据的完整性方面。
其实,我们平常画的业务流程图多数是业务逻辑图。
按照《人人都是产品经理》一书介绍的需求规格书模板,业务逻辑图在需求规格说明书中,一般放在第一章的概要说明当中,画一张核心业务的业务逻辑图,以让读者理解项目大概的业务流程。在第二章的各个用例中会具化业务逻辑图中的步骤。

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10 Dec 10 不靠谱产品日记5:axure实现图片滚动效果

axure实现图片滚动效果

效果图

axure实现图片滚动效果

axure实现图片滚动效果

今天学习了axure实现图片滚动效果,几点体会:

动态面板是交互的灵魂;

高级交互设置可以实现定位到某个坐标点,移动某个对象多少像素,等待多少毫秒;

move 内容面板 by(80,0)是指向右移动动态面板80个像素;

move 内容面板 to(80,0)是指把动态面板的起点移到(80,0)的坐标点。

等待多少毫秒是为了看起来有交互的效果。

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10 Dec 10 不靠谱产品日记4:图书B2C价格战

当当12月8号上市,今天是2010年12月10号,看图不说话:

京东·刘强东

京东·刘强东

当当·李国庆

当当·李国庆

360buy-1988韩寒

360buy-1988韩寒

当当-1988韩寒

当当-1988

陆续会跟进京东跟当当的图书价格战,看刚刚上市和即将上市的B2C怎么打价格仗,比起3Q的战争,这场价格战有道德多了,最大的区别是受益的是图书消费者。

【跟进】今天是12月13号,星期一:

当当-李国庆

当当-李国庆

京东图书价格未下调。

【跟进】今天是12月14号,星期二:

360buy-1988韩寒

360buy-1988韩寒

当当-1988韩寒

当当-1988韩寒

很给力,鸡冻ing~~

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07 Dec 10 不靠谱产品日记3:移动求职通

移动求职通介绍:由拓维信息出品、挂靠在移动名下,面向高校学生、农民工、转业求职人士,提供招聘信息服务的短信包月业务。

移动求职通

移动求职通

一般3~5/

作为一个校园求职过来人,求职通能不能满足我的需求?

从校园求职特点说起~~

什么招聘信息对毕业生有用?

自己学校、相邻学校校园招聘信息。我湘大出身,湘潭地处湘株潭一角,与长沙教育相比却是天壤之别,名企来湘,一般都是去湖大、中南两所名校开宣讲会,我们自然对湖大、中南的校园招聘信息特别感兴趣,一般都是到湖大、中南官方网站去查看招聘信息,然后去湖大、中南参加宣讲会。中南官网需要账号密码才能登陆,我们想方设法也要弄到手。

学校也会搞些面试技巧、面试礼仪之类的突击培训,我们一般视之为鸡肋,或者叫“干扰信息”。

校园内招聘信息的来源?

企业来校招聘,一般会提前通知校办公室,校办通知各院系,各院系通知各班级,层层传递。校办还会在公共地点张贴近期校园招聘信息海报,湘大是在学生活动中心。

校园内招聘信息的传递方式?

校招信息在机构之间的传递,一般是电子文件的形式,而到了最底层——班级传给每位学生时,会采用口头通知、电子邮件、QQ群或飞信短信形式。我们电子商务班学生99%是移动号码,用飞信短信传递校招信息。大四时班委指派一个负责人,兼任班长、团支书、副班长、生活委员、信息联络员等各项职务,可谓集大小权利于一身(哈哈),信息联络员每周二开院团委会议,拿下一叠招聘信息打印纸,回到寝室,把跟专业相近的招聘岗位敲在飞信群对话框上,发给每位同学。当然,伟大的联络员还会把从各个渠道打听、收集来的己校、邻校校招信息发到每位同学手机上。短信形式对经常在外参加校园招聘会的同学尤其重要。

所以,总结一下

我们湘大人需要一款面向本专业相关的、自己学校或邻校的近期校招岗位信息的短信产品。

我相信,几乎所有高校毕业生都需要这样一款产品。

移动求职通现在是怎么做的?

面向高校市场,移动求职通也做了市场细分,

  • 实践加油站:面向在校大学生提供兼职、义工、志愿者、家教等社会实践信息
  • 成才风向标:面向在校大学生提供勤工俭学、考试培训、职业规划、社交技能等咨询
  • 求职向前冲:面向应届毕业生第一时间提供全职招聘、招聘会讯信息、面试技巧等资讯

但这样市场细分下的产品仍然经不起推敲:

  • 招聘信息来源:各省地方人才网、各省人力资源与社会劳动保障厅,而不是来自学校。
  • 招聘信息粗放,没有分专业,分学校,分地域。

光是这两点,就为移动求职通判了死刑,若是做好了这两点,便与各地人才网、51job、中华英才网等区别开来,其活得定会潇洒自如,更不怕用户不喜欢了。

虽不喜欢,但仍然有大量用户在用,它是靠绑定移动卡的,在开户的时候同时开通求职通业务。

拓维能不能实现这个产品需求?

我们先来算一笔账:湘大共3万余人,其中1万毕业生,移动占领80%市场,近8000名移动用户的毕业生。对于这么一款时效性、针对性极强的产品,我相信至少50%的移动用户毕业生会订购,共4000人,一般会从9月份订购,直到次年4月份(订购人数递减),所以4000人会订购8个月,共4000*8*3/人月=36000元。光一个学校的毕业生就能赚36000,还不算其他低年级的产品,长株潭至少有10所类似湘潭大学这样的学校,就有36万的量级,收益远远不止如此。这是一个可以复制的模式,把它推广到全国高校呢?这是有可能的,招聘市场还没有一个只针对高校招聘的短信业务平台。把它做起来,仅仅只需要搭建一个平台,在运营商侧打通短信渠道,每个高校委派一名兼职人员收集信息,或者直接跟学校谈妥分成,学校是乐意的。这个产品将是全国招聘市场第一个针对高校毕业生的富含高蛋白质、维生素ABC的超营养产品。

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28 Nov 10 不靠谱产品日记2:我理解的彩票行业特性

题目很大,我的答案用五个关键字概括:垄断性、赌博性、公益性、巨额性、敏感性

我所理解的彩票行业特性

我所理解的彩票行业特性

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28 Nov 10 不靠谱产品日记1:GazoPa–改变图片搜索方式

秋初,麓谷。

街边到处都是同一种树,树上开满了花,花是粉红色的,花香沁人心脾。

不是在写散文,只是为了引出这种花。我想知道如此妆点麓谷的是什么花?

问了身边好友,都不知道。IT民工总有自己搜寻信息的方式,谷歌搜索引擎要派上用场了,可是,怎么查?谷歌是基于关键字的搜索引擎,要么知道树名,要么提问等待回答,要么描述花的特征,可是,这种花的特征怎么描述?花 麓谷 粉红色?毫无意义的特征关键字。

GazoPa提供了一种不同于谷歌的崭新的图片搜索方式,你只要有图片,上传上去,由GazoPa对图片的像素、形状、颜色、文字进行分析,提取出图片自身的特征,然后对数据库里8000万张图片进行匹配,找出相似图片,并提供图片源网址。

GazoPa相似图片搜索引擎的出现是图片搜索的巨大进步,说“巨大”,不是说能替代现在基于关键字的图片搜索方式,成为谷歌杀手级应用,而是作为一个补充,共同存在,各自满足不同的图片搜索需求。

gazopa

gazopa

如图,使用相似图片搜索,必须要提供一张源图片,gazopa提供了四种获得源图片的方式:从本地上传upload、图片网址URL、在线绘画draw、关键字搜索keywords。搜索之后,列出相似图片结果列表,将鼠标移到相应图片上,查看相关图片信息。还可对结果列表筛选,筛选方式有颜色、形状、布局、脸部、尺寸、时间。还可对图片来源类别进行分类,类别有视频、体育、新闻、twitter、funny、flickr。
当然,如果有兴趣,还可分享到twitter和facebook。

GazoPa的问题是,它的搜索结果仍然不够精确,相同的图片不去重,结果列表看上去有点让人啼笑皆非。
图片搜索,从分类,到关键字搜索,下一个方向是什么?也许,相似图片搜索是一个分支。无论怎么看,基于图片自身特征的搜索技术,必将是下一代图片搜索引擎的核心技术。

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